Un data scientist intègre un large éventail de compétences qui lui sont nécessaires pour réaliser un projet de science des données. Il combine des compétences en informatique (programmation, intelligence artificielle, bases de données, cloud computing), en mathématiques (modélisation, statistiques, probabilités), et en communication (visualisation de l’information, présentation de résultats techniques à des non-spécialistes, travail en équipe interdisciplinaire). Ce que j’aime dans la Science des données, c’est que c’est un domaine en plein essor, où la curiosité est essentielle. Pendant mon master, j’ai travaillé sur de nombreux projets, la plupart du temps en groupe. Grâce à ceux-ci, j’ai appris à travailler en équipe, à gérer des projets et surtout à prendre des décisions, parce qu’il n’existe pas toujours une seule bonne solution. J’ai pu explorer des données très différentes (dans le sport, la météo, etc), et aujourd’hui, dans mon travail, je traite des données médicales. Cette diversité montre à quel point on peut s’adapter et, avec le temps, s’orienter vers ce qui nous passionne. J’ai également eu l’opportunité de partir étudier au Canada, où j’ai découvert d’autres façons d’apprendre, dans un contexte culturel riche et stimulant. Mon master en Science des données a été un mélange passionnant de technique, de réflexion et de découverte. Alixia BIRTLES, diplômée du master en Science des données
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk1ODY=