Sciences appliquées

DATA SCIENTIST Pensée inférentielle Impact et responsabilité Pensée computationnelle Méthode scientifique Intelligence artificielle Représentation des connaissances et raisonnement Bases des données Calcul numérique Visualisation Communication Gouvernance des données et éthique Modélisation Statistiques Domaines d’expertise Un data scientist intègre un large éventail de compétences qui lui sont nécessaires pour réaliser un projet de science des données. Il combine des compétences techniques du ressort de la pensée computationnelle et de la pensée inférentielle avec des aspects non techniques liés à l’impact et à la responsabilité de son travail.

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