SCIENCE DES DONNÉES La science des données combine la logique de la programmation et la logique du raisonnement inférentiel au travers de l’informatique et des statistiques pour décrire, analyser et modéliser ces données. La science des données Une part croissante des activités humaines, technologiques et scientifiques génèrent des traces numériques sous la forme de données informatiques. Ces données sont produites à un rythme soutenu, accumulées en grands volumes et proviennent de sources diverses, dans des formats variés allant de structures strictes utilisées dans les bases de données à des formats tout à fait libres de textes ou d’images. La science des données permet de comprendre les données, d’extraire des connaissances nouvelles et d’aider à la prise de décision sous incertitude. La science des données est un domaine multidisciplinaire qui inclut un ensemble de méthodes scientifiques, de théories et d’algorithmes, tels que la modélisation probabiliste, le machine learning et l’intelligence artificielle, la programmation informatique, l’ingénierie des données, le calcul à haute performance, la communication ou la visualisation. Le data scientist, un profil polyvalent Un data scientist, ou scientifique des données, est un spécialiste du numérique et du traitement des données. Il possède une expertise scientifique de haut niveau qui lui permet d’interagir dans de nombreux domaines d’activités, comme les technologies (p. ex., l’informatique, les télécommunications), les sciences (p. ex., l’environnement, l’espace, la santé), les industries (p. ex., l’agriculture, l’automobile, l’e-commerce), les entreprises, ou la société (p. ex., la politique, les médias).
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