UN PROGRAMME DE MASTER AUTOUR DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE Le programme en science des données prépare les étudiants à devenir des data scientists compétents. À l'ULiège, cette formation est centrée sur l'intelligence artificielle et ses fondements mathématiques et informatiques, avec une approche équilibrée entre théorie et pratique. Ce que vous apprendrez : • Des bases solides en mathématiques et informatique pour comprendre et développer des algorithmes d'intelligence artificielle ; • Des compétences pratiques pour mettre en œuvre ces algorithmes dans des projets concrets d'analyse de données ; • Une vision éthique et légale essentielle pour utiliser l'intelligence artificielle de façon responsable. Organisation des études (120 crédits) Le programme s'articule autour de trois composantes principales : • Un tronc commun (45 crédits) comprenant des cours d'informatique (programmation, bases de données, fondements de l'intelligence artificielle et du machine learning), des cours de statistiques (modélisation probabiliste pour l'IA, statistiques appliquées), des enseignements transversaux (gestion de projet, aspects juridiques des technologies d'IA). • Des cours à option (50 crédits) permettant d’approfondir ses compétences techniques ou de se spécialiser dans un domaine qui vous passionne, tel que l’analyse d'images médicales, la modélisation des océans, la cartographie intelligente, ou l’analyse des marchés financiers. • Un travail de fin d'études (25 crédits) réalisé soit en laboratoire de recherche pour explorer les frontières de l'innovation ou en entreprise pour résoudre des problèmes concrets du monde professionnel. Ce travail final vous permettra de mettre en pratique toutes vos compétences et de créer un portfolio impressionnant pour votre future carrière. Une approche complète de la science des données Au-delà des aspects techniques, le programme aborde les questions essentielles qui entourent l'utilisation des données et de l’intelligence artificielle : • Comment garantir la confidentialité des informations personnelles dans les système intelligents? • Quelles sont les limites éthiques de l'intelligence artificielle? • Comment gérer et gouverner efficacement les données d'une organisation ? Ces sujets sont intégrés soit directement dans les cours techniques, soit dans des enseignements spécifiques dispensés par des experts en droit, éthique et management. 80 CR Cours techniques, dont 50 crédits de cours à option Foundations of data science, Machine learning, Databases, Statistics, Artificial intelligence, Computer science, Applied mathematics... 25 CR TFE 10 CR Management and legal aspects 5 CR Data science project 120 CRÉDITS CONDITIONS D’ACCÈS Le programme est directement accessible aux étudiants et étudiantes ayant obtenu un bachelier en Ingénieur civil ou un bachelier en Sciences informatiques. La formation est aussi accessible à d’autres bacheliers moyennant quelques aménagements du programme, tels que, par exemple, les bacheliers en Sciences mathématiques, en Sciences physiques, en Sciences économiques ou en Ingénieur de gestion. Les conditions d’accès sont consultables sur www.enseignement.uliege.be/conditions-acces EN SAVOIR PLUS SUR LE PROGRAMME DE COURS ? C'EST ICI QUE ÇA SE PASSE ! www.programmes.uliege.be/sciences-appliquees 67 FORMATIONS · SCIENCE DES DONNÉES
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